一目了然
- 学习一门尖端的金融科技课程，该课程也受益于CFA会员资格
- 专注于金融领域最令人兴奋的领域之一，包括区块链技术，数字货币，大数据和机器学习
- 培养编程技能，并将其付诸实践，以解决现实世界中的问题
- 经验领先的学生设施和实践为中心的交付方式
- 工作实习和项目模块提供给学习12个月课程的学生
概述
在金融和金融科技硕士课程中，你将专注于数字银行和支付系统，Python编程和机器学习算法的金融应用。
金融技术的进步给金融行业的许多分支带来了变革性的变化。区块链技术和数字货币的引入引发了支付系统的革命。它还通过为公司提供p2p借贷和众筹，以及为个人投资者提供在线股票经纪和机器人咨询服务，产生了广泛的去中介化。其中许多创新都是基于通过机器学习算法处理大量数据(或“大数据”)。
在本硕士课程中，您将深入了解金融和保险领域的大数据。您还将了解包括区块链和加密货币在内的新兴技术。通过交易模拟，您将了解证券、期货和期权以及算法交易。在这个硕士课程中，您还将探索金融科技监管以及数据保护和网络安全带来的挑战。你将有机会完成KNIME一级认证在数据驱动创新的开源平台上提高你的熟练程度。
金融与金融科技硕士(FinTech)隶属于CFA协会。这一学位涵盖了CFA课程候选人知识体系、CFA协会道德和职业标准以及其他要求的至少70%。
在学习的同时，您还将有机会准备CFA一级考试。
亨利大学硕士预科课程
硕士预科课程只提供给亨利商学院的持有者，包括由亨利商学院教师在Futurelearn平台上设计和开发的创新短期课程，Futurelearn平台是领先的在线学习平台之一。
| 可选模块 | 学分 |
|---|---|
金融的基石(-)由亨利学院教师在Futurelearn平台上设计和开发的创新短期课程，Futurelearn平台是领先的在线学习平台之一。 阅读更多这个预习互动课程是由ICMA中心的教师设计的，如果你正在进行任何金融相关的研究生学习，可以为你在亨利的学习之旅做好准备。通过本课程，您将了解金融和投资的目的，投资和金融市场的主要类型，以及评估投资的过程，以及风险和回报在投资绩效中的作用。这些都是理解金融市场运作的重要基础，并能够将其应用于实际问题，作为课程的一部分。我们鼓励你参加这门课程，即使你以前学过金融。该课程在线授课，需要大约15个小时的学习，可以按照自己的进度完成。 |
N/A |
成功的学习技巧(-)本课程将提供知识的构建模块，帮助您在您选择的领域为您的学习之旅做准备，并为您提供关键的就业能力和学习技能，以成功地引导您的学习和职业生涯。 阅读更多这个学习前互动课程由亨利商学院教师、雷丁大学学习建议团队和国际学习与语言学院设计。该课程旨在为您在亨利的学习之旅做好准备，并专注于帮助您建立重要的学习技能，以获得硕士学位和更高的学位。好奇心和独立思考、有效沟通和协作、数字能力、讲故事、同理心和职业操守等技能不仅对你的课程本身很重要，而且也受到所有商业领域雇主的追捧。因此，它们对你在职业生涯中取得成功至关重要。我们硕士课程的学习之旅旨在让你建立这样的技能，本课程旨在确切地演示如何，因此帮助你充分利用你的硕士学位。 |
N/A |
未来工作:用Python编程商业和金融(-)该课程由亨利学院教师在线授课，您将获得我们教学人员的在线支持，并能够在课程中与其他潜在学生互动。 阅读更多这个预学习互动课程是由亨利商学院的教师设计的，旨在向您介绍Python编码的世界。根据最近的雇主调查，在新的工作世界中，编程是前五大就业技能。世界经济论坛将技术设计和编程列入2025年十大技能。编码是一项非常强大的技能，在商业和金融的所有领域都能得到应用。由于编码技能在你未来的重要性，你将在你的一些课程中使用编码，这取决于你在亨利商学院选择的课程。所以，这个预习课程可以被视为你学习之旅的垫脚石。即使编程不是你课程的一部分，完成这门课程，获得证书，并补充一些进一步的独立学习，也可以让你在竞争日益激烈的就业市场中脱颖而出。Python是世界上最常用的编程语言，因此本课程的目的是让您学习Python的基础知识，以及如何使用它来解决您感兴趣领域的实际问题。 |
N/A |
以下是将于2023/24年度提供的课程模块列表。请注意，其中一些模块是本学年的新模块，完整的模块描述将于2023年3月发布。对于本学年和下学年可用的任何其他模块，请点击“更多信息”链接查看更多信息。
第一部分模块
| 强制模块 | 学分 |
|---|---|
数字银行和支付系统(ICM314)在本模块中，您将了解银行如何向数字形式的金融中介过渡，以及支付系统如何随着新技术的部署而发展。我们将探讨银行、中央银行和货币在经济中的作用，技术如何重塑银行的角色，以及货币如何变得分散。会议将讨论银行服务的新业务模式及其对监管的影响。将使用实例和案例研究来说明数字银行的关键方面。 阅读更多课程重点(1)创业、内部创业、变革管理和商业模式(2)金融中介提供的服务(3)货币类型和中央银行(4)新的支付系统(5)点对点借贷、众筹和其他形式的去中介化(6)科技平台和银行服务(腾讯、阿里巴巴、谷歌、Facebook等)(7)新的银行初创企业(8)和新的银行模式。 学术作者
名誉教授Brian Scott-Quinn
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10 |
金融科技编程(Python)(ICM316)在本模块中，您将了解Python，这是一种已成为行业标准的编程语言，并被广泛用于生产创新的金融产品和服务。常见的应用包括大数据分析和操作、算法交易、投资组合分析和机器学习算法。完成本课程的学生将能够用Python编写编程函数，处理数据文件，包括读取、修改和写入外部文件。具体来说，学生将能够读写Excel, CSV和文本文件，连接到数据库，从Web获取和处理数据，以及使用Python金融和计量经济学应用程序，包括开发基于事件的交易策略和历史数据回溯测试。在本模块结束时，学生将编写一个简单的Python应用程序来解决现实世界中的金融问题。不要求有编程经验。 |
20. |
金融市场和机构(非信贷)(ICM332)本模块提供国际金融市场的介绍和金融机构的概述。介绍了一系列金融市场的主要特征和风险:股票、固定收益、外汇、期货和大宗商品市场。通过一系列互动工作坊，我们将学习道德投资和另类交易系统。 阅读更多为理解全球金融市场、金融机构、市场参与者以及流动性和价格效率的重要性提供一个经济学框架。学员将了解商业银行和投资银行、共同基金、中央银行、股票、债券和回购市场。此外，学员还将了解外汇市场、期货市场和大宗商品市场的具体特点和风险。 |
0 |
证券及投资(2022/23年度新增)(ICM331)本模块侧重于现金证券评估(固定收益、股票和外汇)以及这些证券在投资中的使用(衍生品和投资组合理论)。 本模块第一部分将一般估值方法应用于特定的金融工具:固定收益、股票证券和外汇。它描述了每种证券/市场的特征，并制定了发现其价值和评估其风险的实用策略。 该模块的第二部分深入介绍了金融衍生品(期货和期权)及其评估。该模块的第三部分分析了投资组合理论和最优资产配置背后的主要框架，随后介绍了主要的定价模型，它们的应用和限制。 股票和外汇交易模拟课程(投资课程)与模块配对。将使用基于Eikon和彭博(Bloomberg)数据的练习。 阅读更多该模块处理固定收益和股票证券的估值。它侧重于每种证券的基本特征和用于近似其基本价值和评估其风险的策略。它的主要目的是讨论某些特征和关系如何影响固定收益证券和股权证券的价值，以及如何利用它们来形成最佳投资策略。该模块还开发了优化选择资产组合的方法，并开发了这些投资组合如何在金融市场定价的模型。通过对衍生工具的详细概述，它们的特征和估值，展示了它们如何提高投资组合收益和帮助管理投资风险。本单元介绍的分析技术广泛应用于方案的其他部分。 学术作者
Miriam Marra博士
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30. |
金融计量经济分析(2022/23年度新增)(ICM337)本模块为您提供市场参与者使用的量化工具。该模块采用(1)讲座，介绍理论和概念，(2)研讨会和研讨会，我们将知识应用于实际案例。 这是一个介绍性的应用计量经济学模块，重点是金融。 阅读更多该模块的目的和目标是给学生一个计量经济学的介绍，使他们可能理解在金融研究文献中使用的计量经济学技术。通过案例研究和计算机建模练习，学生将学习如何将这些技术应用于真实数据。重点放在技术在全球金融市场的实际应用。该模块旨在鼓励IT和数据处理技能的发展:特别是使用Python作为软件，将计量经济学技术应用于Eikon和Bloomberg的数据。 学术作者
迈克尔·p·克莱门茨教授
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20. |
第二部分模块
| 强制模块 | 学分 |
|---|---|
机器学习与金融大数据(ICM317)在本模块中，您将学习如何借用人工智能的机器学习技术来解决金融领域常见的大数据问题。我们将首先探讨与大型结构化和非结构化数据集的收集、组织和可视化相关的问题。然后，通过使用Python，我们探索如何训练计算机识别数据中的模式及其流行的金融应用程序。 阅读更多课程重点(1)大数据处理面临的问题(2)大数据分布式存储和处理的高级描述(Hadoop)(3)结构化和非结构化数据的检索、组织和清理(4)数据集的可视化分析(5)常用机器学习技术，如逻辑回归、决策树、k-近邻、k-均值聚类、主成分分析和深度学习工具，如神经网络(6)金融应用。 学术作者
Mininder Sethi先生
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20. |
区块链，加密货币和应用程序(ICM318) |
20. |
保险与大数据(ICM319)不断增长的计算能力和数据存储能力，物联网设备的广泛使用，以及强大的通信网络，带来了前所未有的数据量，这导致了保险业的重大变化。它提供的服务，如何提供给客户，以什么价格提供，以及保险风险分析正在经历快速的创新。在本模块中，您将了解该行业的演变是如何展开的，并深入了解它所产生的挑战和机遇。 阅读更多课程重点(1)可保风险和保险法律原则(2)保险类型(3)保险公司的业务模式和中介机构(4)大数据在保险风险分析和定价中的应用(5)保险监管和新的道德考虑(6)大数据和保险模型(7)保险科技和不断发展的行业格局。 学术作者
Michalis Ioannides博士
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10 |
金融科技监管和数据保护(ICM320)监管经常被视为创新的障碍，或者创新是避免监管的一种方式。然而，成功的金融科技产品和服务必须符合金融法规的文字和精神，对金融科技的有效监管对于保护更广泛的公共利益至关重要。本模块将把金融创新和监管之间的关系置于学生理解金融科技的中心。 阅读更多本课程首先介绍金融监管如何寻求保护消费者和市场，研究监管的基本原理，国家和国际组织结构，以及监管的方法。这些都将与它可能对新金融技术产生的影响联系在一起，认识到金融科技是一个广泛的术语，涵盖了各种各样的产品和服务，每种产品和服务都可能受到不同监管机构的监管，并以不同的方式进行监管。金融科技创新通常被视为监管套利的一种形式。但监管机构和创新者之间的关系不一定是敌对的，本模块还将探讨监管机构如何积极与金融科技开发者合作，以鼓励创新，并就合规提供建议。它还将研究“监管科技”的新兴潜力，即使用新技术促进监管要求的交付。然后，该模块将考虑金融和金融科技公司如何收集和管理数据，数据货币化在金融科技商业模式中的作用，以及《通用数据保护条例》和网络犯罪所带来的挑战。网络安全是当今的一个关键问题，该模块将研究网络脆弱性的来源，以及在组织内部灌输强大的网络安全文化的重要性。 学术作者
托尼·摩尔博士
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10 |
12个月(9个月)课程的学生从选修课中选择20(40)个学分:
| 可选模块 | 学分 |
|---|---|
理解管理和财务研究(不为学分)(ICM116(不计入学分)) |
0 |
金融计量经济学(ICM204)本模块以《金融定量方法》中介绍的材料为基础，涵盖了一些与金融应用相关的更先进的技术，特别是对金融时间序列建模和预测。其中包括介绍最大似然估计和两阶段最小二乘，波动率模型，模拟技术和多元模型。来自学术金融文献的案例研究被用来证明每种方法的潜在用途。还广泛使用金融计量经济学软件来演示如何在实践中应用这些技术。 学术作者
迈克尔·p·克莱门茨教授
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20. |
研究项目(ICM218)该研究项目的目的是让学生在学术导师的指导下，在博士生支持导师的帮助下，就他们选择的主题定义和执行一项金融研究。 阅读更多这种学习模式的自我指导性质应该鼓励学生在搜索相关文献和数据时足智多谋，并有效地管理所涉及的各个阶段，从而及时提交完成的作品。 学术作者
Charles Sutcliffe教授
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20. |
策略规划及预算(ICM252)为了从金融家那里筹集资金或通过政府拨款获得资金，总是有必要制定一个稳健的财务计划。然后，该计划将被各方用作衡量标准，以监测业务的表现。通常情况下，除了总结的五年计划外，还需要一个详细的12个月计划。通常情况下，这些计划将包括收入预测、盈亏、现金流、资产负债表、资本支出、融资等综合部分，以及解释数字的进一步细节的评论。该模块的目的是向学生介绍开发和利用财务模型的实用性，以实现组织的总体战略目标。学生还将全面了解财务模型中独立报表之间的相互作用。 |
10 |
私募股权和风险投资(ICM312)该模块的目标是培养学生对私营公司筹集风险资本融资的实际方面的认识，与风险资本投资者合作发展业务并实现成功退出。该模块的重点是从企业家或管理团队和投资机构(普通合伙人)的角度对风险投资和高增长企业进行研究，尽管涵盖了整个私募股权以及私募股权或风险投资公司与其自己的投资者(有限合伙人机构)之间的关系。除了邀请经验丰富的从业人员进行客座讲座外，还将广泛使用案例研究和商业计划项目。 学术作者
Keith Arundale博士
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10 |
投资组合管理(2022/23年度新增)(ICM340)本投资组合管理模块涵盖了与构建和维护最佳投资组合有关的关键主题、技术和讨论，包括投资风格。教学从学术和市场、实践的角度切入。更详细的目标和学习成果如下所示。 阅读更多该模块旨在建立在证券、期货及期权模块中引入的投资管理基础上。本投资组合管理模块涵盖了理解投资管理行业、构建和维护最佳投资组合(主动、被动或智能贝塔投资风格)、多元化、评估投资组合表现、风险管理和投资组合再平衡所涉及的问题。该模块还将向您介绍另类投资的世界-特别是对冲基金行业。本课程的必修实践小组项目将为学生提供构建和管理现实投资组合的实践经验。 |
20. |
资讯科技项目管理(INMR65) |
20. |
数字的领导(INMR94)本模块开发数字概念、领导力、团队建设、能力和变化规划和控制方面的关键数字知识和技能，以支持企业数字技术解决方案的开发。它将领导力和电子领导力原则与数字技术知识相结合，并在业务或咨询客户所需的战略层面上领导各种领导类型的数字解决方案方法和团队的实践。它提供了适当的能力和分析工具和技术，使学生能够识别，管理和解决数字领导和支持数字技术问题，并能够开发适当的数字领导方法，以支持数字业务技术和相关咨询情况。 阅读更多数字领导的目的是为学生提供领导知识和数字技术的原则，足以理解和领导组织，发展和实施数字业务，使用数字技术来满足战略业务需求。这将通过理解数字原则、技术和数字技术原则、领导原则以及在高度竞争和技术丰富的环境中通过特定的数字工具和技术设想和领导数字业务解决方案和数字架构团队的关键要素来实现。 学术作者
沃恩·米歇尔教授
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20. |
商业智能和数据挖掘(INMR77)本模块涉及使用商业智能和数据挖掘技术进行管理决策。数据挖掘是对大量数据进行选择、探索和分析的过程，目的是发现有意义的模式和规则，从而在上下文中构建商业智能。换句话说，数据挖掘将原始数据转化为支持决策所需的有用知识。 学术作者
殷冷谭博士
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20. |
商业大数据(INMR89)本模块重点介绍在商业中使用大数据的方法和技术。鉴于商业和组织中大量数据的可用性，组织越来越需要评估如何有效地将大数据用于商业。在本模块中，学生将考虑组织如何从大数据中受益，并分析业务和技术需求，通过大数据和商业分析创造价值。学生还将探索围绕大数据的技术的最新发展，如文本分析、认知分析和可视化，并评估可以利用的工具类型，包括使用最先进的分析工具。 学术作者
Keiichi Nakata教授
|
20. |
其他可选模块只对计算机科学或工程背景的学生开放(只选择1)
| 可选模块 | 学分 |
|---|---|
大数据与云计算(CSMBD21)随着各种操作规模的设备对计算的大量增加，已经推动了大规模分布式系统的发展，这些系统能够满足处理可扩展并行数据分析和处理的需求，并支持在诸如Hadoop这样的计算机集群上执行分析算法。本模块旨在介绍大数据分析和高级网络中心计算平台的概念和设计原则。 |
20. |
人工智能和机器学习(CSMAI21)该模块的目的是向学生介绍人工智能和机器学习的当前方法 |
20. |
第三部分课程(仅限12个月)
修读为期12个月的课程的学生须修以下20个学分:
| 可选模块 | 学分 |
|---|---|
先进金融理论与实证应用(ICM289)本模块专为高级硕士研究生和博士生设计。它的技术含量非常高。它旨在使学生具备理论资产定价的基础和执行实证测试的相关技能。此外，一些重要的公司财务主题将以学生演讲的形式涵盖。该模块的目标是培养学生成为独立和高质量的研究人员。 学术作者
Marcel Prokopczuk教授
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20. |
股指期货(ICM308)该模块对所有硕士学生开放的量化选项较少，从第一学期开始涵盖期货合约。在本模块结束时，预计学生将了解构建股票市场指数的不同方式及其差异的含义，期货合约如何交易，以及交易指数期货的一些接近替代品的身份，如何利用套利关系为期货定价，期货如何用于对冲标的价格风险，以及基金经理对这些工具的各种用途。 学术作者
Charles Sutcliffe教授
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20. |
工作安排和项目(ICM309) |
20. |
算法和高频交易(ICM325) |
10 |
结构性产品(ICM326) |
10 |
另类投资(ICM327)在本模块中，将讨论金融投资的其他形式。特别涉及以下主题: ·另类投资导论:对冲基金:市场结构、策略和业绩评估 ·宏观及管理期货基金 ·对冲基金的基金 ·商品:实物和金融市场。能源，农业，金属。 ·房地产:投资类型。商业和住宅市场。估值方法 ·收藏品:艺术品、葡萄酒和其他特殊形式的投资 阅读更多本模块旨在让学生了解另类投资背景下的金融决策。 学术作者
Marcel Prokopczuk教授
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10 |
*本页上的模块或课程内容描述适用于本学年所教授的课程。标记为可选的模块或课程内容是指示性的，可能会有更改。请注意，课程表安排的限制可能意味着您无法同时学习一些可选模块。
我们的金融硕士课程只提供全职工作可选择学习9个月或12个月。
学习的选择
全职:9个月
全职:12个月
学生将在英国居住并进行全日制学习。在9个月和12个月的课程中，学生在第二部分中学习必修和/或选修模块。
12个月的选择包括在6月至8月之间选修一门课程，这也意味着春季学期授课模块的数量会减少。
课程结构
十月至十二月:第一部分秋季学期
1月:第一部分考试。请注意，一月份的考试将在春季学期正式开始前一周开始。
提醒:第二部分春季学期
5 - 6月:第二部分考试
六月(仅限9个月学生):项目/研究报告到期
6月至8月(只提供为期12个月的课程):第3部分
八月至九月(只限十二个月课程):第三部分课程作业截止日期
| 费用 | |
|---|---|
| 2023年进入 | £14600 |
除上述费用外，还包括生活费。海外全日制学员在学习期间预计将花费约9400英镑的额外生活费。英国/母国全日制学员在学习期间预计将额外花费约8000英镑。
奖学金
我们为英国/国内和国际申请者提供多项奖学金。开云体育主页入口请注意，一旦录取通知发出，奖学金申请将通过雷丁大学申请人门户网站进行。只有当你收到录取通知(有条件或无条件)时，你才能申请。当您在门户网站查看您的录取通知时，您将看到与您的录取通知相关的奖学金申请链接。
当前的奖学金
- 本科学位-至少2:1或同等学历的海外院校*
- 〇学位学科任何学位学科，但必须具有令人满意的计算水平，并具有数学和统计学的基本知识。
- GMAT。如果我们认为适合你的个人情况，我们可能会要求你提交GMAT分数。例如，如果你已经离开学校好几年了，或者几乎没有证据表明你有计算能力。有关GMAT考试及全球考点位置的信息，请浏览以下网站www.mba.com
*请注意，由于我们硕士课程的入学竞争日益激烈，我们的入学要求可能会发生变化。
我们实行滚动录取制度，因此建议您尽早申请，以确保您在我们的课程中获得一席之地。我们经历了很高的需求，一旦名额满了，我们可能不得不关闭一些课程的申请。
英语要求
用第二语言学习是很有挑战性的。如果您的英语语言能力低于最低要求，我们可能会要求提供熟练程度的证明。或者，我们可能会要求您在开始学习之前参加英语语言课程。
| 要求 | 标准 |
|---|---|
| 雅思考试 | 6.5分，任何子技能均不低于6.0分 |
| 雅思和会前英语 | 6.5分，四个子技能中没有低于5.5分的部分 |
接受LanguageCert Online和DuoLingo英语资格证书
我们理解由于全球大流行的影响仍在继续，一些学生在获得英语语言测试方面遇到的困难。因此，我们很高兴地宣布，我们现在可以接受LanguageCert的非selt版本(包括在线版本)和DuoLingo作为合适的英语语言资格证书。这些学生可直接入读本科(言语及语言治疗除外)、授课型研究生(言语及语言治疗除外)及研究型研究生课程。
英国签证要求
如果你不是欧盟(EU)的国民，你可能需要获得英国签证。该签证将允许在英国生活和学习。见 英国边境管理局网站．如有任何问题，请联系大学国际办公室: intoff@reading.ac.uk．
研究生的路线
英国的研究生路线学习后工作签证允许你在毕业后申请在英国停留最多两年，并有机会从事技术工作。参观大学网站查阅最新资料。
我们的讲师乐于与学生分享他们对学科领域的热情。这有助于建立学习者对学习的理解和热情，这有助于他们找到合适的研究生职位。
“从精彩的讲座到有趣实用的模块，应有尽有。此外，与来自金融和金融科技领域的专业人士的所有会议都帮助我找到了自己的职业道路，并建立了一个网络。谢谢你给我这次机会。它为我打开了一扇通往金融科技世界的大门，也为我提供了一个我喜欢的工作场所。”金融和金融技术专业毕业生，Genesis公司分析师-少写代码，多做事情
我们2020年的毕业生现在在哪里?
2020年该领域毕业生在以下机构工作:
RW Baird
普华永道
巴克莱(Barclays)
联合利华
盘谷银行
花旗集团(Citigroup)
上海尤利卡投资
2020年该领域毕业生已获得以下职位:
助理财务顾问
保证副
客户经理
数据分析师
财务业务合作伙伴
财务顾问
投资分析师
2020年毕业生就业行业
金融服务业毕业生就业的功能
2020年毕业生就业地点:
请注意，上述统计数据是基于我们2020年毕业生完成的2021年硕士成果调查的受访者。
受访者来自以下专业:行为金融学硕士、企业金融学硕士、金融学硕士、金融与金融技术硕士、金融风险管理硕士、投资管理硕士。
Henley Careers如何与你合作?
在亨利大学，我们有一个屡获殊荣的职业团队，在你毕业后的四年里支持你。
以下是Henley Careers可以为您提供的帮助:
- 职业顾问预约-我们的职业顾问在这里帮助和支持你的任何职业相关的问题，你可能有。无论是简历上的建议，面试练习，寻找申请不成功的可能原因，还是支持你的职业目标规划，我们都在帮助你在职业生涯中取得进步。
- 活动- Henley Careers组织了大量的活动，旨在帮助您建立信心，培养雇主正在寻找的技能，与雇主建立联系，并扩展您的行业知识。
- 校友支持-你可以继续与你的职业顾问预约一对一的预约，并在毕业后的四年里使用我们的在线资源，以获得职业上的帮助和支持。
- 职业智慧-通过参加我们的在线课程，职业智慧，在获得一份毕业生工作方面领先一步。你可以了解到英国的毕业生招聘周期，去哪里找工作，如何开始申请工作，以及可供你选择的不同类型的角色。
欲了解更多信息请访问我们的招聘页面。
继续你的事业
金融科技将金融和科技结合在一起。通过这门课程，你可能会发现自己在令人兴奋的金融科技初创企业或老牌银行工作。你可以在咨询机构和监管机构等相关机构工作。你也可以专注于技术方面，交付新软件，处理大数据和机器学习算法。或者，你可以在财务方面工作，以赢得业务，建立交易，并为客户提供必要的金融服务。
如果你想留在当地工作，伦敦不仅是全球金融中心，也是全球金融科技中心。这里有活跃的初创企业，数百家中型金融科技公司以及大型银行和资产管理公司。ICMA中心是金融教育的先驱，并以其与金融服务业的紧密联系而闻名。如果你打算在其他地方工作，获得硕士学位将给潜在雇主留下深刻印象。
现在申请2023年入境
在线申请 现在通过雷丁大学的在线申请服务。
网上申请服务允许你填写你的申请信息，附上你的学业成绩单，证书和其他支持信息的电子副本。它还提供了将电子邮件请求发送给推荐人的功能。这使得推荐人可以直接把你的支持性推荐信寄给我们。
何时申请
我们实行滚动录取制度，建议你尽早申请以确保你的位置。申请没有具体的截止日期，直到课程满才会被考虑。但是，为了让我们有时间处理您的申请，我们建议您在以下日期前申请:
| 英国/家庭申请人开云体育主页入口 | 国际申请者开云体育主页入口 |
|---|---|
| 8月1日 | 6月1日 |
申请之后
当我们收到你的申请表时，你会收到一封确认邮件。然后，您的申请将由一名工作人员审查。如果成功，你将收到一份正式的录取通知书，其中列出了你需要满足的任何必要的入学标准。然后你会被要求确认你是否接受了这个提议。
如果您的签证需要学习录取证书(CAS)，一旦满足所有录取条件，详细信息将通过电子邮件发送。
在整个招生过程中，我们将通过电子邮件向您提供最新的关键信息。我们还提供与教职员工在线互动的机会。
在Facebook上找到我们 ，并保持最新的新闻和事件在亨利或问我们的问题。此外，你可以和在读学生交谈我们的学生总是乐于分享他们在亨利中学的经历。
ICMA中心是金融教育的先驱之一，并以其与金融服务业的紧密联系而闻名。该中心的硕士课程在2021年排名英国第7位(金融时报金融硕士排名)．该学院也是亨利商学院(Henley Business School)的一部分。亨利商学院是全球75所精英商学院之一triple-accredited状态来自英国、欧洲和美国领先的认证机构:AMBA、EQUIS和AACSB。
该中心以实践为中心的独特方法包括许多金融教育创新。这些将为你在该行业的职业生涯打下坚实的基础。这种方法的目的是让你具备一套技能，使你有别于其他金融课程的毕业生。您的就业记录也得到了内部综合职业发展计划的支持。
雷丁毗邻世界顶级金融中心(距离伦敦帕丁顿25分钟车程)。几个主要专业团体包括CFA、CISI、GARP和ICS认证我们的课程，并为我们的学生提供考试豁免。
加入欧洲顶尖的金融学院之一，你将受益于最先进的设施．您将有机会接触到最新的技术，并将由世界知名的教师和行业专家教授。我们创新的教学环境包括交易和金融分析模拟。我们还有最新的财务数据和编程软件。我们的三个交易室是世界上同类设施中最大的之一。他们为理解企业和市场在实践中如何运作提供了一个理想的环境。
我们的学生的学习体验是ICMA中心学术教师和行政人员的首要任务。这反映在PTES和NSS学生调查的最新学生满意度中。
“当我加入时，我立刻对这里的高端设施印象深刻，而且这个行业的知名从业者和学者从教学和职业发展的第一天就参与其中。”Elena-Anna Gkermpesioti，国际航运与金融硕士
学生的博客
自课程开始以来，Veda参加了各种亨利职业活动，包括雇主小组和行业洞察。了解更多关于他所获得的职业支持和学生所获得的机会。
在ICMA中心攻读金融与金融技术硕士学位是什么感觉?Jin分享了他的课程经验，以及他是如何找到金融科技编程和交易模拟课程的。
你对学习金融和金融技术硕士感兴趣吗?我们现在的学生，Veda，分享了他对未来学生的建议!了解更多关于他的学习建议和奖学金提供给学生。
和在读学生交谈
联系我们
有关本课程的任何学术问题，欢迎直接与课程主任Alfonso Dufour博士联系a.dufour@icmacentre.ac.uk西蒙·瓦罗托博士s.varotto@icmacentre.ac.uk
“亨利学院的课程结构和模块非常有趣，也很有见地。我们被鼓励学习python编码，并参与了许多现实场景项目，在这些项目中，我们必须将金融知识和编码技能结合起来。”
“我没有金融背景。然而，经过一些额外的努力，现在我完全理解了市场的基本原理和股票是如何定价的。此外，利用职业团队，他们是一群很棒的人!”
“通过令人印象深刻的模拟交易设施，我可以感受到金融市场的真正紧张。我也很高兴我们在第一个任期之初就有机会与行业专业人士交谈。”
ICMA中心为学生提供了广泛的选择，以学习他们真正感兴趣的内容。由于金融和金融科技是比较独特和实用的，所以也有一些特殊的模块。